भारत की जन्म दर में गिरावट, कुल प्रजनन दर में दो साल में पहली बार गिरावट

पहले जान लीजिए, कुल प्रजनन दर (Total Fertility Rate – TFR) क्या है?

यह एक काल्पनिक माप है जो बताता है कि एक महिला अपने पूरे प्रजनन काल में औसतन कितने बच्चे पैदा कर सकती है। इसकी गणना किसी निश्चित वर्ष में सभी आयु वर्गों की महिलाओं की आयु-विशिष्ट प्रजनन दर के योग से की जाती है।

ग्रामीण क्षेत्रों में शहरी महिलाओं से अधिक बच्चे पैदा करती हैं महिलाएं:

2023 के आंकड़ों के अनुसार, ग्रामीण महिलाओं की कुल प्रजनन दर (TFR) लगभग 2.0 है, जबकि शहरी महिलाओं की TFR 1.5 तक गिर गई है। इसका मतलब है कि औसतन एक ग्रामीण महिला शहरी महिला की तुलना में एक बच्चा अधिक जन्म देती है।

राज्यों के बीच भी अंतर देखा गया है। बड़े राज्यों/केंद्र शासित प्रदेशों में बिहार की TFR सबसे अधिक 2.8 है, इसके बाद उत्तर प्रदेश 2.6, मध्य प्रदेश 2.4 और राजस्थान 2.3 है। वहीं, दिल्ली में सबसे कम TFR 1.2 है, इसके बाद तमिलनाडु और पश्चिम बंगाल में 1.3 दर्ज की गई।

अन्य राज्यों में महाराष्ट्र 1.4, जबकि आंध्र प्रदेश, जम्मू-कश्मीर, कर्नाटक, केरल, पंजाब और तेलंगाना की TFR 1.5 है। रिपोर्ट बताती है कि अधिकांश बड़े राज्यों/केंद्र शासित प्रदेशों में शहरी क्षेत्रों की TFR ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में कम है, सिवाय केरल और तमिलनाडु के।

भारत में वृद्धों की संख्या बढ़ी, प्रजनन दर में स्थिरता

भारत में 60 साल या उससे अधिक उम्र के लोगों की आबादी लगातार बढ़ रही है। 2023 में इस उम्र वर्ग का हिस्सा 9.7 प्रतिशत हो गया है। केरल में यह सबसे अधिक 15.1 प्रतिशत है, इसके बाद तमिलनाडु 14 प्रतिशत और हिमाचल प्रदेश 13.2 प्रतिशत के साथ हैं।

एसआरएस की रिपोर्ट के अनुसार, भारत की कुल प्रजनन दर (TFR) 2019 में प्रतिस्थापन स्तर तक पहुंच गई थी। 2020 से यह लगातार 2.0 पर बनी हुई है। TFR यह दर्शाता है कि एक महिला अपने प्रजनन वर्षों में औसतन कितने बच्चे जन्म देती है।

रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि भारत में हर महिला औसतन एक बेटी को जन्म दे रही है, जो प्रजनन उम्र तक जीवित रहती है और अपने बच्चे को जन्म देती है। ग्रामीण क्षेत्रों में कुल प्रजनन दर (GRR) 1.0 है, जो शहरी क्षेत्रों की 0.7 से थोड़ी अधिक है।

भारत में महिलाओं की प्रजनन क्षमता पर रिपोर्ट:

कुल प्रजनन दर (GRR) महिलाओं की प्रजनन क्षमता का एक विस्तृत माप है। यह भविष्य की माताओं को ध्यान में रखते हुए बताता है कि एक महिला अपने पूरे प्रजनन जीवन में औसतन कितनी बेटियां जन्म दे सकती है, यदि किसी वर्ष की आयु-विशेष प्रजनन दर (ASFR) को लागू किया जाए और मृत्यु का असर न हो।

रिपोर्ट के अनुसार, विभिन्न राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में GRR के आंकड़े काफी भिन्न हैं। दिल्ली, पश्चिम बंगाल और तमिलनाडु में यह 0.6 है, जबकि बिहार में सबसे अधिक 1.3 दर्ज किया गया है।

देश में बच्चों में लड़कों की संख्या अधिक:

नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) की रिपोर्ट के अनुसार, भारत के सभी राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में 0-14 आयु वर्ग में लड़कों की संख्या लड़कियों से अधिक है, हालांकि, दिल्ली के ग्रामीण क्षेत्रों में इसका उल्टा देखा गया है, जहाँ लड़कियों का अनुपात लड़कों से ज्यादा है।

रिपोर्ट में लगभग 88 लाख लोगों की सैंपल जनसंख्या शामिल की गई है, और यह सर्वेक्षण विश्व के सबसे बड़े जनसांख्यिकीय सर्वेक्षणों में से एक माना जाता है।

भारत में बच्चों की आबादी घटी, कामकाजी वर्ग की हिस्सेदारी बढ़ी:

नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) की 2023 की रिपोर्ट ने देश की जनसंख्या संरचना में हो रहे बड़े बदलाव को उजागर किया है। रिपोर्ट बताती है कि कामकाजी आयु वर्ग (15 से 59 वर्ष) की जनसंख्या का अनुपात लगातार बढ़ रहा है, जबकि बच्चों (0 से 14 वर्ष) की हिस्सेदारी लगातार घट रही है।

आंकड़ों के अनुसार, 1971 से 1981 के बीच बच्चों की आबादी का हिस्सा 41.2 प्रतिशत से घटकर 38.1 प्रतिशत पर आ गया था। यही गिरावट आने वाले दशकों में और तेज हुई। 1991 में जहां 0-14 वर्ष आयु वर्ग की हिस्सेदारी 36.3 प्रतिशत थी, वहीं 2023 में यह घटकर केवल 24.2 प्रतिशत रह गई।

भारत में कामकाजी उम्र की आबादी बढ़ी

देश में 15 से 59 साल के लोगों की आबादी लगातार बढ़ रही है। 1971-81 के बीच इस उम्र वर्ग की हिस्सेदारी 53.4% से बढ़कर 56.3% हुई। इसके बाद 1991 से 2023 के बीच यह और बढ़कर 66.1% तक पहुँच गई।

राज्यों के बीच इसमें अंतर भी देखा गया है। दिल्ली में कामकाजी उम्र के लोगों की हिस्सेदारी सबसे अधिक 70.8% है, जबकि बिहार में यह सबसे कम 60.1% है।

शहरी इलाकों में इस उम्र वर्ग का हिस्सा 68.8% है, जबकि ग्रामीण इलाकों में 64.6% है। खास बात यह है कि जम्मू-कश्मीर में ग्रामीण महिलाओं की हिस्सेदारी सबसे ज्यादा 70.1% रही, विशेषज्ञों का मानना है कि कामकाजी उम्र की बढ़ती आबादी आर्थिक विकास के लिए अवसर पैदा कर सकती है, लेकिन समान रूप से इसे रोजगार और सामाजिक सुविधाओं के बेहतर प्रबंधन की भी आवश्यकता होगी।

देश में बच्चों की संख्या में गिरावट और वृद्ध आबादी में वृद्धि का असर भविष्य में कई क्षेत्रों पर पड़ेगा जैसे-

आर्थिक असर:

• बच्चों की संख्या कम होने का मतलब भविष्य में कार्यबल छोटा होगा।
• इससे आर्थिक विकास की गति धीमी हो सकती है।
• अधिक बुजुर्गों के लिए पेंशन और सामाजिक सुरक्षा पर दबाव बढ़ेगा।
• अगर बच्चे ज्यादा होते तो खर्च बढ़ता; अब प्रति व्यक्ति निवेश बढ़ सकता है।

सामाजिक असर:

• सिंगल चाइल्ड या नो चाइल्ड परिवारों की संख्या बढ़ सकती है।
• वृद्धों की देखभाल करने वाले कम होंगे।
• बच्चों पर निवेश बढ़ सकता है, जिससे शिक्षा और स्वास्थ्य में सुधार के अवसर बढ़ेंगे।

भारत में शिशु मृत्यु दर कम हुई, जन्म लिंगानुपात में भिन्नता

नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) 2023 की रिपोर्ट के अनुसार, देश में शिशु मृत्यु दर (IMR) 25 पर आ गई है, जो पिछले पांच साल में 7 अंक की गिरावट को दर्शाती है। इसका मतलब है कि हर 40 में से एक शिशु जन्म के एक वर्ष के भीतर अपनी जीवन यात्रा खो देता है।

रिपोर्ट में जन्म लिंगानुपात (Sex Ratio at Birth – SRB) की भी जानकारी दी गई है। देश में हर 1,000 लड़कों पर 917 लड़कियां जन्म ले रही हैं।

राज्यों के बीच अंतर देखा गया है। छत्तीसगढ़ और केरल में SRB सबसे अधिक है, क्रमशः 974 और 971। वहीं, उत्तराखंड में यह सबसे कम 868 है। बिहार में SRB 2023 में थोड़ी सुधार के साथ 897 रही, लेकिन यह अब भी देश में सबसे कम में से है। बिहार का SRB 2020 में 964 था, जो 2022 में 891 तक गिर गया।

इसके अलावा, दिल्ली, महाराष्ट्र और हरियाणा जैसे राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में SRB 900 से नीचे दर्ज किया गया।

विशेषज्ञों के अनुसार, जन्म लिंगानुपात में असंतुलन और शिशु मृत्यु दर पर नजर रखना जनसंख्या और स्वास्थ्य नीतियों के लिए महत्वपूर्ण है।

नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) क्या है?

नमूना पंजीकरण प्रणाली (SRS) एक विश्वसनीय प्रणाली है जो हर साल भारत में शिशु मृत्यु दर, जन्म दर, मृत्यु दर और अन्य प्रजनन व मृत्यु संबंधी संकेतकों का अनुमान प्रदान करती है, यह एक बड़े पैमाने पर जनसांख्यिकीय सर्वेक्षण है, जिसे हर साल भारत के सभी राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में भारत के रजिस्ट्रार जनरल के कार्यालय द्वारा आयोजित किया जाता है। SRS के आंकड़े नीति निर्धारण, जनसंख्या प्रबंधन और स्वास्थ्य योजनाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।